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Mostrando ítems 1-10 de 10
Modelos Não Lineares Generalizados com Superdispersão
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Correção tipo-Bartlett à estatística gradiente nos modelos não lineares da família exponencial
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2016)
Inferência e diagnóstico em modelos não lineares Log-Gama generalizados
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2017)
Refinamentos de testes na classe dos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2015-10-30)
In this thesis, we deal with improvement for hypotheses tests in heteroscedastic symmetric nonlinear models. First, we derive Bartlett adjustments for likelihood ratio statistics and modified profile likelihood ratio ...
APERFEIÇOAMENTO DE TESTES NOS MODELOS SÉRIES DE POTÊNCIA NÃO-LINEARES GENERALIZADOS
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Aperfeiçoamento de testes nos modelos séries de potência não-lineares generalizados
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Correção tipo-Bartlett à estatística gradiente nos modelos lineares generalizados superdispersados
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2019)
Testes escore corrigidos para modelos lineares generalizados no ambiente R
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e EstatísticaCentro de Ciências Exatas e da Terra, 2009-05-28)
Bartlett's corrections are statistical procedures to improve statistics whose distributions
are approximated by the chi-square distribution. An application of this methodology is
to improve the score test in generalized ...
Aperfeiçoamento de testes de hipóteses para modelos não-lineares Simétricos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Distribuições de probabilidade generalizadas: propriedades e refinamento de inferências
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2019)